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                                人工智能

                                AI 真正可怕的地方在于,它證明了人類不是特別的

                                單向街書店? 2小時前 4 3
                                似乎人能做的,AI都能做到了,然后呢?

                                當AI成為白衣天使,人類會失去護士這個工作嗎?

                                腦極體 1天前 1 13
                                讓我們來繼續尋找那些AI不太好替代的人類“鐵飯碗”。醫療行業中,有一個崗位的AI化與自動化一直以來備受爭議。正方認為分分...

                                騰訊的產業長征

                                腦極體 2018-10-01 2 41
                                近戰AI,遠迎產業領域的十年變革

                                AI翻譯替代人工,難!同傳譯員:飯碗穩得很

                                IT時報? 2018-09-29 6 9
                                做到“信達雅”,AI有點難

                                半導體“游擊隊”比特大陸

                                李賡 2018-09-29 1 19
                                挖礦巨頭的夢想是半導體新星

                                2018十大新興技術:人造肉,你吃嗎?

                                新浪科技? 2018-09-28 1 31
                                本文轉載自新浪科技,編譯:葉子。據國外媒體報道,《科學美國人》評選出2018十大新興技術,在不遠的將來,技術將如何改變你...

                                17個行業,145家公司,縱覽500強落地人工智能的成與敗

                                機器之心 2018-09-27 1 19
                                我們還選了亞馬遜”“英國石油”作為代表案例“進一步分析

                                李開復《華爾街日報》專欄:AI革命的人類前景

                                李開復 2018-09-26 2 39
                                “前方的挑戰十分巨大,但我仍然保持樂觀”

                                騰訊的技術水平落后了嗎?

                                toughguy? 2018-09-26 11 48
                                現在的騰訊是沒有CTO的

                                在微博上表達自殺念頭的人,不止是說說而已

                                SELF格致論道講壇 2018-09-26 1 18
                                人工智能正在悄悄窺視那些想自殺的人,并悄悄阻止這一切

                                機器人“皮膚”了解一下?

                                腦極體 2018-09-26 0 9
                                類似鋼鐵俠的感覺

                                李澤湘1.7萬字闡述如何培養出下一個大疆

                                李澤湘? 2018-09-26 8 184
                                培養創新、創業人才,光喊口號是不行的

                                李開復:美國對中國AI的幾大誤解

                                李開復? 2018-09-25 1 28
                                數據多不是因為人多,對抗外來公司不是靠政府補貼

                                李開復:未來“名存實亡”的十種工作

                                李開復 2018-09-25 10 70
                                人機如何才能各司其長,美美與共

                                AI公司為何邊融資邊投資?是不務正業嗎?

                                甲子光年 2018-09-24 1 65
                                “生過孩子,可以幫被投企業生猴子。”
                                點擊加載更多
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